- This topic has 0 replies, 1 voice, and was last updated 1 month, 2 weeks ago by
.
-
Posts
-
-
ชื่อ-นามสกุล: พัฒคุณ รอดจำนงค์
รหัสนักศึกษา: 1640707251
มหาวิทยาลัย: มหาวิทยาลัยกรุงเทพ
อีเมล: pattakun.rodj@bumail.net📖 การสะท้อนการเรียนรู้ (Reflection)
🟢 Learned (สิ่งที่เรียนรู้):
จากการศึกษาเนื้อหาในครั้งนี้ ทำให้เข้าใจว่าการจัดการข้อมูลไม่ได้หยุดอยู่แค่การเขียนโค้ดหรือสร้าง pipeline ให้ทำงานได้ แต่ยังครอบคลุมถึงมิติของจรรยาบรรณ กฎหมาย และความรับผิดชอบต่อสังคมด้วย การเรียนในคณะวิทยาการคอมพิวเตอร์มักเน้นทักษะทางเทคนิคเป็นหลัก แต่เนื้อหานี้ช่วยเติมเต็มภาพรวมให้สมบูรณ์ขึ้น โดยเฉพาะความเข้าใจเรื่อง PDPA, การจำแนกประเภทข้อมูล และหลักการ Data Governance ซึ่งทำให้มองเห็นว่าทุกวิชาในมหาวิทยาลัย ไม่ว่าจะเป็น Database, Security, หรือ Statistics ล้วนเชื่อมโยงกันในการทำงานจริง ไม่ใช่ความรู้แยกส่วนที่ไม่เกี่ยวกัน การเรียนรู้ครั้งนี้จึงช่วยให้มองเห็นภาพรวมของการเป็นนักคอมพิวเตอร์ที่สมบูรณ์ได้ชัดเจนขึ้นมาก
🔵 Applied (สิ่งที่นำไปใช้):
ในฐานะที่มุ่งสู่สาย Data Engineer การนำหลักการเหล่านี้ไปปรับใช้จริงมีความสำคัญอย่างยิ่ง โดยเฉพาะการออกแบบ data pipeline ที่ต้องคำนึงถึง Access Control และ Data Minimization ตั้งแต่ขั้นตอนแรก ไม่ใช่เพิ่มเข้ามาทีหลัง ซึ่งตรงกับหลัก Privacy by Design และนอกจากนี้การมี Incident Response Plan ที่พร้อมใช้งานก็เป็นสิ่งที่จะนำไปเสนอแนะในทีมเมื่อเริ่มทำงานจริง เพราะ Data Breach ไม่ใช่เรื่องของ “จะเกิดหรือไม่” แต่เป็นเรื่องของ “จะเกิดเมื่อไหร่” สิ่งที่เรียนรู้จากวิชา Art of Life ก็มีบทบาทในส่วนนี้เช่นกัน ในแง่ของการออกแบบชีวิตการทำงานที่ยึดหลักความซื่อสัตย์และความรับผิดชอบ ไม่ใช่แค่ทำงานให้เสร็จ แต่ทำงานให้ถูกต้องและมีคุณค่าต่อผู้อื่นด้วย นอกจากนี้ยังมีการนำความรู้ที่ได้จากรายวิชามาช่วยในการออกแบบชิ้นงาน ทั้งการแบ่งสัดส่วน และการเลือกสัญลักษณ์ที่เหมาะกับความหมายที่ต้องการสื่อ
🟠 Continued (สิ่งที่จะต่อยอด):
ความรู้ในครั้งนี้เป็นเพียงจุดเริ่มต้นของการเรียนรู้ตลอดชีวิตในด้านนี้ เพราะกฎหมายข้อมูลและภัยคุกคามทางไซเบอร์เปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา สิ่งที่อยากต่อยอดต่อไปคือการศึกษา framework สากลอย่าง ISO 27001 หรือ NIST Cybersecurity Framework เพื่อนำมาเสริมกับความเข้าใจ PDPA ที่มีอยู่ รวมถึงการเรียนรู้เครื่องมือจริงที่ใช้ในการ monitor และ detect anomaly ใน data pipeline เช่น Apache Atlas หรือ Great Expectations ที่ช่วยให้มั่นใจในคุณภาพและความปลอดภัยของข้อมูลในระดับ production การเรียนรู้ตลอดชีวิตในสายนี้ไม่ได้หมายถึงการเรียนทุกอย่างพร้อมกัน แต่คือการตั้งคำถามกับสิ่งที่ทำอยู่เสมอว่า “ปลอดภัยพอหรือยัง” และ “ถูกต้องตามจรรยาบรรณหรือเปล่า” ซึ่งเป็นทัศนคติที่อยากนำติดตัวไปตลอดการทำงานในอนาคต
-
You must be logged in to reply to this topic. Login here